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項目背景：
質譜技術的進步使糖蛋白質組學領域發生了革命性的變化。目前常見的N-糖蛋白質組學研究方法包括以糖基化位點為核心和以位點特異性N-糖鏈為核心的N-糖蛋白質組學。其中位點特異性N-糖鏈為核心的N-糖蛋白質組學則是通過改良質譜數據采集模式，同時獲得肽段和糖鏈的碎片離子信息，進而通過專業軟件解析出完整糖肽信息。這極大的滿足了研究者對于蛋白質N-糖基化修飾的多樣性和異質性的研究需求，這一技術也得到了更廣泛的應用。
案例展示：
基于糖蛋白組學數據的高級漿液性卵巢癌聚類分析
Jianbo, et al. Glycoproteomics-based signatures for tumor subtyping and clinical outcome prediction of high-grade serous ovarian cancer.[J] .Nat Commun (IF: 14.7), 2020, 11: 0.
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